AI 사용 시 숙제 점수는 18% 올랐지만 AI 없이 치른 시험 성적은 20% 떨어졌습니다. 힌트만 주는 AI 활용 시 성적 하락이 없었습니다. 카이스트는 내년부터 전 교과목을 AI 활용 수준별 3단계로 나누고, 인문사회·기초과학 과목에는 AI 사용을 막기로 했습니다.

(+교육을 비추다 기사 원문 보기1)

(+경향신문 기사 원문 보기2)

세계 AI 전문가들은 인공지능이 청년에게서 앗아가는 위기는 일자리 감소보다 경험의 경로가 단절되는 것에 있다고 지적했습니다. 학령기부터 AI에 의존한 학습이 시험 성적 하락으로 이어지는 사례가 확인되며 국가·사회 차원의 교육 체계 재설계가 필요하다고 보았습니다.

(+한겨레 기사 원문 보기)

기업이 출신대학을 선별도구로 쓰는 한 사교육 경쟁은 지속된다는 지적이 나왔습니다. 서류전형에서 출신학교를 가리는 원칙을 확대하여 일하는 과정을 평가하고, 직무기술서로 필요한 일을 구체적으로 밝힐 것을 제시했습니다.

(+일요서울 기사 원문 보기)

교육공동체 신뢰회복 국민운동의 첫 토론회에서는 위기의 발단이 된 교육사법화 현상의 역사적 경로에 대해 탐색하였습니다. 함께 가꾸고 지켜야 할 공동의 재화였던 교육이 더 이상 신뢰받지 못하고 감시·거래의 비용이 증가하여 사법화 현상을 가속시킨다는 진단이었습니다.

(+뉴시스 기사 원문 보기)